Udemy Course Series 2026

生成AI研修 全16講座
コースカタログ

多くの生成AI研修を手掛けた講師による、入門からマスターまでの体系的カリキュラム。ツール別、技術別、レベル別の4層構造で設計。

Architecture

全体構造

4層 (Layer 0-3) でコースを配置する。基礎層にはセキュリティ/ガバナンスと生成AIトレンドキャッチアップを必ず組み込み、どの学習パスを通っても安全な利用と最新動向の把握が保証される。

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graph TD
  C01["C01
生成AI完全入門
セキュリティ基礎 + トレンド"] subgraph L1["Layer 1 : ツール基礎"] C02["C02
Claude 基礎"] C03["C03
Cowork 基礎"] C04["C04
Claude Code 基礎"] C05["C05
Copilot 基礎"] C06["C06
Codex 基礎"] end subgraph L2["Layer 2 : 応用 + 技術特化"] C07["C07
Claude Code 応用"] C08["C08
Codex 応用"] C09["C09
Dify 実践"] C10["C10
Vibe Coding"] C11["C11
Prompt Eng."] C12["C12
RAG 実践"] C13["C13
MCP / A2A"] C14["C14
Security 実践"] end subgraph L3["Layer 3 : 統合マスター"] C15["C15
Gemini / 365"] C16["C16
AI駆動開発
マスター"] end C01 --> C02 C01 --> C03 C01 --> C04 C01 --> C05 C01 --> C06 C01 --> C09 C01 --> C10 C01 --> C11 C01 --> C14 C01 --> C15 C02 --> C04 C04 --> C07 C06 --> C08 C05 -.-> C16 C07 --> C13 C07 --> C16 C08 --> C16 C09 --> C13 C12 --> C16 C13 --> C16 C04 --> C12 C06 --> C12
Security & Trend Integration

セキュリティ/ガバナンス + トレンド 組込み設計

C01で共通の土台を作り、各基礎コースでツール固有のリスクとトレンドを扱う。どのパスを通っても必ず両方に触れる構造。

コース セキュリティ/ガバナンス トレンドキャッチアップ
C01 入門4大リスク概論、社内ルール設計の出発点LLMの系譜、2026年の技術動向全体像
C02 Claude基礎Claudeのデータポリシー、Enterprise安全設計Claude 4.x進化、Opus/Sonnet/Haiku使い分け
C03 Cowork基礎チーム利用時のリスク管理、ガイドライン運用Agentic Workflowが協働を変える展望
C04 Claude Code基礎権限モデル、機密ファイル除外、安全な運用Claude Code進化、IDE統合、Agent SDK
C05 Copilot基礎コード提案のライセンス、Business管理画面Agent Mode、Workspace、Multi-file editing
C06 Codex基礎サンドボックス、ネットワーク制御、APIキー管理OpenAI Agent Platform、Codex進化
C14 Security実践C01基礎を組織運用レベルに引き上げる応用編。ガイドライン策定+リスクアセスメント+インシデント対応
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graph LR
  subgraph C01基礎["C01 : セキュリティ基礎"]
    A1["ハルシネーションとは?"]
    A2["インジェクションの基本"]
    A3["情報漏えいの注意点"]
    A4["社内ルールの出発点"]
  end
  subgraph C14応用["C14 : セキュリティ実践"]
    B1["自動ファクトチェック設計"]
    B2["多層防御パターン実装"]
    B3["DLP設計と匿名化"]
    B4["ガイドライン策定 + 監査"]
  end
  A1 -->|深掘り| B1
  A2 -->|深掘り| B2
  A3 -->|深掘り| B3
  A4 -->|深掘り| B4
    
L0 共通基盤
Course 01
COURSE 01

生成AI完全入門 2026

全コースの入口。セキュリティ+トレンドを最初から組み込む
全レベル 10h 8 Sections
  • 生成AIの仕組みと限界(LLM原理、Transformer、ハルシネーション)
  • トレンドキャッチアップ 2026(モデル進化の系譜、マルチモーダル、エージェント)
  • 主要ツール比較と選び方(ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot / Codex)
  • プロンプトの基本(指示の型3つ、Few-shot、CoT、構造化出力)
  • ビジネス活用パターン(文書作成、要約、分析、翻訳)
  • セキュリティ/ガバナンス基礎(4大リスク、情報漏えい、社内ルール設計)
  • 生成AI資格ロードマップ(G検定、生成AIパスポート、AWS AI等)
  • ミニプロジェクト: 業務改善提案書をAIで作成+リスク評価シート
他コースにないセキュリティ+トレンドの初期組込み。「使い方」の前に「使う覚悟」を作る
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L1 ツール基礎 — 各ツールの入口。非エンジニアでも受講可
Course 02
COURSE 02

Claude基礎

claude.ai完全ガイド
初級 8h 8 Sections
  • Claudeとは(Anthropicの思想、Constitutional AI、他LLMとの違い)
  • claude.ai基本操作(会話、ファイル添付、画像認識、PDF分析)
  • Claude Projects(プロジェクト作成、カスタム指示、ナレッジベース)
  • Claude Artifacts(コード生成、ドキュメント作成、インタラクティブ成果物)
  • 長文処理と分析(200Kトークン活用、書籍丸ごと要約)
  • Claude API入門(APIキー取得、SDK、基本的なAPI呼び出し)
  • セキュリティとデータの扱い(データポリシー、Enterprise vs Pro)
  • トレンド(Claude 4.x系の進化、モデル使い分け)
claude.ai特化の日本語コースがほぼ存在しない。API入門まで橋渡し
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Course 03
COURSE 03

Cowork基礎

AIとの協働術
初級-中級 8h 8 Sections
  • AI協働の大原則(AIは代替ではなく思考の補助)
  • タスク分解の技術(AI向きタスクと人間向きタスクの分離)
  • AIへの委譲と品質管理(出力の検証フレームワーク)
  • チームでのAI活用(共有プロンプト、ナレッジ管理)
  • AI活用の心理的障壁を越える(法人研修で実証済みのアプローチ)
  • 業務別AI協働パターン(企画/営業/マーケ/人事/経理/開発)
  • セキュリティとガバナンス(チーム利用時のリスク管理)
  • トレンド(Agentic Workflowが協働をどう変えるか)
ツール操作ではなく「協働の設計」を教える。これ単体で受講する価値がある
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Course 04
COURSE 04

Claude Code基礎

ターミナルAI開発入門
初級-中級 8h 8 Sections
  • Claude Codeとは(CLIベースAI開発、GUIとの違い)
  • インストールと初期設定(Mac/Windows/Linux)
  • 基本操作(ファイル読み書き、コード生成、検索、Bash実行)
  • CLAUDE.mdの設計(プロジェクトルール定義、AI行動制御)
  • コマンドとスキル(スラッシュコマンド、カスタムコマンド作成)
  • MCP連携入門(MCPサーバー接続、外部ツール統合)
  • セキュリティ(権限モデル、機密情報の取り扱い)
  • トレンド(Claude Code進化、IDE統合、Agent SDK)
Claude Code特化の日本語コースは皆無。公式ドキュメントすら英語のみ
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Course 05
COURSE 05

GitHub Copilot基礎

AI駆動開発の入口
初級-中級 8h 8 Sections
  • GitHub Copilotとは(仕組み、料金、プラン比較)
  • セットアップ(VSCode拡張、初期設定)
  • コード補完(インラインサジェスト、Tab受入れ、判断基準)
  • Copilot Chat(質問、コード説明、リファクタリング)
  • インラインチャット(選択範囲への指示、部分修正)
  • コメントドリブン開発(コメントを先に書く型)
  • セキュリティ(ライセンス問題、社内ポリシー設定)
  • トレンド(Agent Mode、Workspace、Multi-file editing)
心理的ハードルを下げる設計。法人研修で実証した因果関係体験型
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Course 06
COURSE 06

OpenAI Codex基礎

CLIエージェント入門
初級-中級 8h 8 Sections
  • OpenAI Codexとは(CLIエージェント、GPT-4o/o3連携)
  • インストールと初期設定(Node.js環境、設定ファイル)
  • 基本操作(自然言語で指示、ファイル操作、コード生成)
  • 自律実行モード(suggest / auto-edit / full-auto)
  • プロジェクト構成の指示(AGENTS.md、codex.toml)
  • Copilot/Claude Codeとの使い分け(得意領域比較)
  • セキュリティ(サンドボックス、ネットワーク制御)
  • トレンド(OpenAI Agent Platform、Codex進化)
Codex CLI特化の日本語コースは存在しない
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L2 ツール応用 + 技術特化 — 実践的な深掘り
Course 07
COURSE 07

Claude Code応用

プロダクション開発
中級-上級 12h 9 Sections
  • コンテキストエンジニアリング(CLAUDE.md設計論、3層コンテキスト)
  • カスタムスキル開発(ファイル構造、フロントマター)
  • フック開発(PreToolUse / PostToolUse / Stop)
  • エージェント/サブエージェント(並列実行、worktree分離)
  • MCP統合(カスタムツール、リソース公開)
  • 仕様駆動開発(メモ→仕様書→CLAUDE.md→実装→テスト)
  • チーム開発(settings.json共有、レビュー自動化)
  • CI/CD統合(GitHub Actions連携)
  • パフォーマンスとコスト最適化
スキル/フック/エージェント開発まで扱う日本語コースは存在しない
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Course 08
COURSE 08

OpenAI Codex応用

自律開発エージェント
中級-上級 10h 7 Sections
  • full-autoモードの設計と安全運用
  • AGENTS.md高度設計(マルチエージェント指示)
  • 大規模リファクタリング(レガシーコード変換)
  • テスト自動生成と品質保証
  • マルチリポジトリ運用
  • ツール横断ワークフロー(Copilot / Claude Code併用)
  • 本番環境への適用(CI/CD統合、コードレビュー自動化)
Codex応用に特化した教材は日英ともに未成熟
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Course 09
COURSE 09

Dify実践

AIワークフロー構築
初級-中級 12h 9 Sections
  • AIワークフローとは(エージェント基礎、Dify概要)
  • 環境構築(クラウド版 / セルフホスト版)
  • チャットボット構築(シンプル応答、変数、コンテキスト)
  • ワークフロー構築(トリガー→LLM処理→出力)
  • RAG実装(ナレッジベース構築、検索精度チューニング)
  • 外部連携(Webhook、HTTP Request、LINE/Slack)
  • 条件分岐と高度なワークフロー
  • エージェントモード(ツール呼び出し、自律タスク実行)
  • 本番運用とセキュリティ
法人向け3日間研修の深さをそのまま活かす
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Course 10
COURSE 10

Vibe Coding入門

非エンジニアのためのアプリ開発
初級 10h 8 Sections
  • Vibe Codingとは(AIに自然言語で指示してアプリを作る)
  • ツール選択とセットアップ(Cursor / Claude Code / Codex)
  • はじめてのアプリ(メモ帳を自然言語だけで作る体験)
  • 要件の言語化(ビジネスアイデア→要件→AI指示)
  • HTMLプロトタイプ生成(30分でモックアップ)
  • データベース連携(簡単なCRUDアプリ)
  • デプロイ(Vercel / Netlifyで公開)
  • ベンダーコントロール(プロトタイプで仕様を詰める)
ベンダーコントロールまで踏み込む。作って終わりではない
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Course 11
COURSE 11

プロンプトエンジニアリング実践

評価と改善サイクルまで
初級-中級 10h 8 Sections
  • プロンプトの構造(役割、文脈、制約、出力形式)
  • 基本テクニック(Zero-shot / Few-shot / CoT)
  • 高度テクニック(Tree of Thought / ReAct / メタプロンプト)
  • マルチモーダルプロンプト(画像 / PDF / 音声)
  • パーソナルAI構築(Gem / GPTs / Claude Projects)
  • 業務別テンプレート集(議事録、レビュー、分析、提案書)
  • 評価と改善サイクル(A/Bテスト、スコアリング)
  • セキュリティ(インジェクション防御、ガードレール設計)
評価と改善サイクルで差別化。作って終わりにしない
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Course 12
COURSE 12

RAG実践

LangChain / LangGraph 完全ガイド
中級-上級 12h 8 Sections
  • RAGアーキテクチャ(仕組みと設計パターン)
  • LangChain基礎(Chain / Prompt Template / Output Parser)
  • ベクトルDB(Chroma / FAISS / Pinecone)
  • チャンク戦略(分割粒度が精度を決める)
  • 検索精度チューニング(Hybrid Search / Re-ranking)
  • LangGraph入門(ステートマシンによるマルチステップRAG)
  • LangSmith(デバッグ / 評価 / プロダクション監視)
  • 高度なRAGパターン(Self-RAG / Adaptive RAG)
LangGraphまでカバーする日本語コースが皆無
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Course 13
COURSE 13

MCP / A2A

AIエージェント開発
中級-上級 10h 8 Sections
  • AIエージェントとは(自律タスク実行、ツール使用)
  • MCP(MCPサーバー構築、ツール定義、リソース公開)
  • MCPクライアント実装(Claude Desktop / VSCode)
  • A2A(エージェント間通信プロトコル)
  • マルチエージェントシステム(協調、委譲、オーケストレーション)
  • Claude Agent SDK(公式SDKでのエージェント開発)
  • n8n / Dify連携(ノーコードとコードの橋渡し)
  • 本番運用(セキュリティ / 認証 / コスト制御)
MCP/A2A特化の日本語コースは存在しない。先行者利益が最大
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Course 14
COURSE 14

セキュリティ/ガバナンス実践

C01基礎の深掘り版
中級 8h 8 Sections
  • 生成AI時代のリスク全体像(4大リスクの深掘り)
  • ハルシネーション(自動ファクトチェック、Grounding技術)
  • プロンプトインジェクション(攻撃分類と多層防御)
  • 著作権/知財リスク(判例分析、企業防衛策)
  • 情報漏えい/プライバシー(DLP設計、匿名化)
  • AI利用ガイドライン策定(フレームワーク、他社事例)
  • リスクアセスメント実践(監査手法)
  • インシデント対応(事故対応フロー、再発防止)
攻撃と防御の両面+組織運用。基礎を知っているから意味がある応用編
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L3 統合マスター
Course 15
COURSE 15

Gemini & Google Workspace

AI活用マスター
初級-中級 8h 7 Sections
  • Gemini for Workspace概要(Docs / Sheets / Slides / Gmail)
  • NotebookLM(社内資料AI分析、FAQ自動生成)
  • Docs x Gemini(文書作成、校正、要約の自動化)
  • Sheets x Gemini(データ分析、関数生成、可視化)
  • Slides x Gemini(プレゼン自動生成)
  • Gem / Canvas / Deep Research(高度な調査と分析)
  • Imagen 3による画像生成(資料用ビジュアル)
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Course 16
COURSE 16

AI駆動開発マスター

統合プロジェクト
上級 15h 8 Sections
  • コンテキストエンジニアリング(AIに渡す文脈の設計論)
  • AI開発環境の最適構成(Copilot + Claude Code + Codex + MCP)
  • PJ1: SaaS型Webアプリ(要件定義→設計→実装→テスト→デプロイ)
  • PJ2: RAG搭載チャットボット(LangGraph + Dify + Slack)
  • PJ3: マルチエージェントシステム(MCP + A2A)
  • AI時代のチーム開発(CLAUDE.md / Agent MD / AGENTS.md横断設計)
  • パフォーマンス最適化とコスト管理
  • ポートフォリオ作成(受講証明に使えるプロジェクト一式)
全ツール・全技術を組み合わせた卒業制作型。日本語圏にない
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Learning Paths

推奨学習パス

受講者の職種とゴールに応じた7つのルート。

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graph LR
  START["C01
生成AI完全入門"] --> PA START --> PB START --> PC START --> PD START --> PE START --> PF subgraph PA["Path A : ビジネスユーザー"] A1["C03
Cowork"] --> A2["C02
Claude"] --> A3["C11
Prompt"] --> A4["C15
Gemini"] end subgraph PB["Path B : 非エンジニア→アプリ開発"] B1["C03
Cowork"] --> B2["C10
Vibe Coding"] --> B3["C14
Security"] end subgraph PC["Path C : Anthropic / Claude軸"] CC1["C02
Claude"] --> CC2["C04
CC基礎"] --> CC3["C07
CC応用"] --> CC4["C13
MCP/A2A"] --> CC5["C16
Master"] end subgraph PD["Path D : GitHub / OpenAI軸"] D1["C05
Copilot"] --> D2["C06
Codex"] --> D3["C08
Codex応用"] --> D4["C12
RAG"] --> D5["C16
Master"] end subgraph PE["Path E : ノーコード / ワークフロー軸"] E1["C09
Dify"] --> E2["C13
MCP/A2A"] --> E3["C16
Master"] end subgraph PF["Path F : セキュリティ / 管理職"] F1["C14
Security実践"] end

Path A

ビジネスユーザー
C01 C03 C02 C11 C15

Path B

非エンジニア → アプリ開発
C01 C03 C10 C14

Path C

エンジニア Anthropic / Claude軸
C01 C02 C04 C07 C13 C16

Path D

エンジニア GitHub / OpenAI軸
C01 C05 C06 C08 C12 C16

Path E

ノーコード / ワークフロー軸
C01 C09 C13 C16

Path F

情報セキュリティ / 管理職
C01 C14

Path G

フルスタック(全部やる人)
C01 C02 C04 C07 C05 C06 C08 C09 C12 C13 C16
Production Priority

制作優先順位

市場機会、既存教材の完成度、競合状況から判断。

1
C04 Claude Code基礎
競合ゼロ。自社運用ノウハウが最も厚い
2
C07 Claude Code応用
C04とセットで先行者利益。スキル/フック開発は独自性が高い
3
C13 MCP/A2A
競合ゼロ。技術トレンドの中心
4
C05 Copilot基礎
最多実績。教材が最も成熟
5
C06 Codex基礎
競合ゼロ。C04との対比で受講者獲得
6
C01 生成AI完全入門
全コースの入口。シリーズとして成立させる
7
C09 Dify実践
3日間研修の教材が完成度高い
8
C02 Claude基礎
C04/C07の前段として需要がある
9
C10 Vibe Coding
トレンド真っ只中
10
C16 AI駆動開発マスター
Layer 2が揃ってから
11
C08 Codex応用
C06とセットで制作
12
C12 RAG実践
既存RAG研修がベース
13
C03 Cowork基礎
素材はあるが新規構成が必要
14
C14 Security実践
既存セキュリティ研修がベース
15
C11 Prompt Eng.
競合多い。差別化を練ってから
16
C15 Gemini/365
素材がやや少ない